Python

Her Yerde Sistematik Bir Script Dili

PYTHON EĞİTİMİ

Python Eğitimi: Python; modern yazılım geliştirmede en çok tercih edilen, öğrenme eğrisi düşük, yüksek seviye veri yapıları ve geniş standart kütüphanesiyle güçlü bir nesne yönelimli programlama dilidir.

Python'un temiz ve okunabilir sözdizimi, dinamik tip sistemi ve yorumlanan dil avantajları sayesinde, geliştiriciler tarafından betik yazma, otomasyon ve hızlı prototipleme ihtiyaçlarında birinci tercih olarak benimsenmektedir.

Python'un platform bağımsız çalışabilmesi ve Windows, Linux, macOS gibi tüm modern işletim sistemlerinde sorunsuz çalışabilmesi, dilin en önemli avantajlarından biridir.

Katılımcı Profili

Python eğitimi katılımcılarının herhangi programlama dilinde deneyim sahibi olunması beklenmemektedir. Python Programlama eğitiminde konular en temelden en ileri seviyeye kadar detaylı olarak anlatılmaktadır.

Ön Gereklilikler

Algoritma bilginiz var ise veya matematik/mantık kurgularında rahat hareket edebiliyor ve bilgisayarı genel anlamda iyi kullanabiliyorsanız Python'u öğrenebilirsiniz.

Diğer halde ise önce C programlama eğitimine katılmanız sizin için faydalı olur. C eğitiminde temel programlama mantığı ve algoritma da öğretilmektedir. Algoritma mantığını öğrendikten sonra Python eğitimine katılabilirsiniz.

Süre ve Ücret

Bu eğitimimiz firmaya özel veya kişiye özel olarak verilmektedir. Aşağıdaki uygun olan bir form ile veya e-mail veya telefon ile iletişime geçebilirsiniz.

Python Eğitimi Konuları

1. Python Eğitimi - Python’a Başlangıç Yapmak

Python'a Giriş ve Python 3.x vs 2.x Farkları
Python Interpreter Kullanımı
- Argument Passing ve Komut Satırı Argümanları
- Etkileşimli Mod (REPL) ve Jupyter Notebook Entegrasyonu

2. Python Eğitimi - Veri Türleri ve Değişkenler

Temel ve Bileşik Veri Türleri
String Formatlama (f-strings, .format())
Integer İşlemleri ve Bitwise Operatörler
Float ve Decimal Modülü
Complex Sayılar ve Matematiksel Uygulamalar
Değişkenler ve İsimlendirme Kuralları
Dynamic Typing ve Type Hinting
List Comprehension ve Slicing

3. Python Eğitimi - Kontrol Yapıları ve Döngüler

Koşullu İfadeler (if/elif/else/ternary)
break, continue ve pass Kullanım Senaryoları
Döngü Optimizasyon Teknikleri
for Döngüsü ve Iterable Objeler

4. Python Eğitimi - Veri Yapıları ve Algoritmalar

Liste Manipülasyonları ve Time Complexity
Stacks (LIFO) Uygulamaları
Queues (FIFO) ve deque Kullanımı
Tuples ve Immutable Veri Yapıları
Kümeler (Set Operasyonları ve Hash Table)
Sözlük (Dictionary) ve Hash Map Uygulamaları

5. Python Eğitimi - Fonksiyonel Programlama

Args ve Kwargs Kullanımı
Positional vs Keyword Arguments
Global ve Nonlocal Scope
Closure ve Decorator'lar
Pass by Assignment Kavramı
Çoklu Return Değerleri ve Tuple Unpacking

6. Python Eğitimi - Dosya İşlemleri ve I/O

Context Manager (with) Kullanımı
Dosya Encoding ve Unicode Handling
Dosya Okuma/Yazma Modları
Pickle ile Binary Serialization

7. Python Eğitimi - Hata Yönetimi

Exception Hiyerarşisi
Custom Exception Tanımlama
try/except/else/finally Pattern'leri
Logging Mekanizmaları

8. Python Eğitimi - Regex ve Metin İşleme

RE Modülü ve Performans Optimizasyonu
Named Groups ve Backreferences
Lookahead ve Lookbehind Assertions
Regex vs String Metotları Karşılaştırması

9. Python Eğitimi - Modüler Programlama

Namespace ve Scope Resolution (LEGB)
Absolute vs Relative Imports
__init__.py ve Package Yapısı
__main__ Kavramı ve Script Organizasyonu

10. Python Eğitimi - OOP ve Design Patterns

Magic Methods (__str__, __repr__)
Property Decorator ve Encapsulation
__init__ vs __new__
Classmethod ve Staticmethod
Abstract Base Classes
Method Resolution Order (MRO)
Mixins ve Composition

11. Python Eğitimi - Veritabanı Etkileşimleri

DB-API 2.0 Standardı
Connection Pooling
ORM Kavramı (SQLAlchemy/Peewee)
Asenkron Veritabanı Erişimi
Schema Migration Araçları

12. Python Eğitimi - Paralel Programlama

GIL (Global Interpreter Lock) Kavramı
Threading vs Multiprocessing
concurrent.futures Modülü
Asyncio ve Coroutine'ler
Deadlock ve Race Condition Çözümleri
Thread Dump Analizi

13. Python Eğitimi - Veri Formatları

XML Parsing (lxml, BeautifulSoup)
XPath ve XQuery
ElementTree ve Performans Karşılaştırması
XML Schema Validation
JSON Schema ve Validation
MessagePack ve Binary Serialization

14. Python Eğitimi - Ağ Programlama (Ek Konu)

Requests Kütüphanesi
HTTP/2 ve REST API İletişimi
Socket Programming ve Selectors
SSL/TLS ve Güvenlik Konfigürasyonu

15. Python Eğitimi - Numpy (Ek Konu)

16. Python Eğitimi - Pandas (Ek Konu)

17. Python Eğitimi - Matplotlib (Ek Konu)

18. Python Eğitimi - Machine Learning (Ek Konu)

19. Python Eğitimi - Deep Learning, Keras (Ek Konu)

Python Eğitimi Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Python eğitimini tamamlayınca neler yapabilirim?

Veri yapıları, fonksiyonlar ve nesne yönelimli programlamayı kullanarak kendi uygulamalarınızı geliştirebilirsiniz. Dosya işleme, regex ile metin ayıklama, veritabanına bağlanma ve API'lerle veri çekme gibi gerçek görevleri yapabilir; otomasyon betiklerinden veri analizine kadar farklı işler için kod yazabilecek seviyeye gelirsiniz.

Bu eğitim hangi kariyer alanlarına kapı açar?

Python; otomasyon, veri analizi, backend geliştirme ve makine öğrenmesi alanlarında en çok aranan dillerden biridir. Eğitimde veritabanı erişimi, asyncio ile paralel programlama ve ek konularda Numpy, Pandas ve Machine Learning yer aldığı için yazılım geliştirici, veri analisti veya otomasyon mühendisi yönünde ilerlemek için sağlam bir temel kazanırsınız.

Hiç programlama bilmeden bu eğitime başlayabilir miyim?

Konular en temelden ileri seviyeye kadar anlatılır. Algoritma ve mantık kurgularında rahatsanız doğrudan başlayabilirsiniz. Programlama mantığına hiç aşina değilseniz önce C eğitimiyle algoritma temelini almanız, sonra Python'a geçmeniz daha verimli olur; bu yönlendirme eğitimin parçasıdır.

Asyncio ve paralel programlama gibi ileri konular gerçekten işleniyor mu?

Evet. Paralel programlama bölümünde GIL kavramı, threading ile multiprocessing farkı, concurrent.futures ve asyncio ile coroutine'ler işlenir; deadlock ve race condition çözümlerine de değinilir. Bu konular özellikle yüksek performanslı betikler ve eşzamanlı veri işleme için iş hayatında belirleyicidir.

Veri analizi ve makine öğrenmesi kütüphaneleri eğitime dahil mi?

Numpy, Pandas, Matplotlib, Machine Learning ve Keras ile Deep Learning ek konular olarak yer alır. Önce dilin çekirdeğini sağlamlaştırır, ardından veri biliminde kullanılan bu kütüphanelerle gerçek veri setleri üzerinde çalışmaya geçersiniz; böylece analiz ve modelleme projelerine hazır olursunuz.

Eğitim hangi illerde veriliyor, online katılınabiliyor mu ve sertifika süreci nasıl?

Eğitimi hem yerinde hem canlı online veriyoruz. İstanbul, Ankara ve İzmir başta olmak üzere Türkiye'nin tüm illerinde yerinde eğitim verebiliyoruz; online eğitime ise Türkiye'nin her yerinden ve dünyanın her ülkesinden katılabilirsiniz. Tarih ve saatler birlikte belirlenir, program sonunda katılım sertifikası verilir.